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Un artículo argumenta que la proliferación de bases de datos especializadas es un error y que, en el 99% de los casos, PostgreSQL es suficiente. La complejidad añadida por gestionar múltiples bases de datos (siete en el ejemplo) dificulta la gestión, la depuración y la consistencia, especialmente en
Un nuevo formato de archivo y tabla llamado Lance ha surgido como una alternativa optimizada a Apache Iceberg y Delta Lake, generando interés en el mundo del big data y el almacenamiento de objetos. Desarrollado en 2025, Lance combina un formato de archivo similar a Parquet (optimizado para lecturas
Un nuevo runtime de IA para dispositivos llamado Edge-Veda busca solucionar problemas de estabilidad en aplicaciones de IA que se ejecutan directamente en teléfonos móviles, especialmente aquellas basadas en Flutter. Desarrollado por Ramanujammv, Edge-Veda permite ejecutar modelos de texto, visión y
Grafeo, una nueva base de datos de grafos de alto rendimiento, ha sido lanzada por su desarrollador, S. T. Grond. Diseñada para ser rápida y eficiente, Grafeo supera a otras bases de datos en memoria en pruebas de rendimiento como el LDBC Social Network Benchmark, gracias a su núcleo escrito en Rust
Un desarrollador ha creado una extensión para DuckDB, una base de datos analítica en memoria, que mejora significativamente la búsqueda vectorial de similitud. La extensión aborda dos limitaciones de la versión anterior: la búsqueda filtrada, que a menudo devolvía resultados incompletos, y la falta
OpenData Vector es una nueva herramienta de búsqueda vectorial de código abierto que opera sobre almacenamiento de objetos, ofreciendo una alternativa económica a las bases de datos vectoriales tradicionales. Lanzada bajo licencia MIT y construida sobre SlateDB, la solución permite buscar semanticam
Cognitum ha lanzado RuView, una tecnología innovadora que convierte las señales WiFi existentes en un sistema de detección ambiental capaz de 'ver' a través de paredes sin necesidad de cámaras. El sistema procesa la información del estado del canal (CSI, por sus siglas en inglés) de redes WiFi para
Manticore Software ha lanzado la versión 27.1.5 de Manticore Search, un motor de búsqueda de código abierto que integra autenticación y autorización nativas, soporte para tablas fragmentadas (sharded tables), búsqueda conversacional basada en vectores y mejoras de rendimiento en la construcción de í
Manticore Search ha reescrito el núcleo del motor de búsqueda KNN basado en HNSW, heredado de hnswlib, para mejorar el rendimiento sin modificar la API ni requerir reconfiguración. Los cambios se centran en tres fuentes de sobrecarga: patrones de acceso a memoria ineficientes, cargas redundantes y l
Qdrant publica un análisis técnico sobre los límites de la búsqueda vectorial filtrada con metadatos y cómo su motor combina varias estrategias para mantener la precisión. Cuando se aplican filtros muy restrictivos sobre un índice HNSW estándar, el grafo de vecinos más cercanos se fragmenta y la con
LatticeDB es una base de datos de grafos embebida y de archivo único pensada para ejecutarse en local sin servidor ni configuración. Su propuesta de valor central es unificar tres capacidades —recorrido de grafos de propiedades, búsqueda por similitud vectorial (HNSW) e indexación full-text con BM25
LatticeDB es una base de datos embebida de grafos de propiedades que almacena toda la información en un único archivo local y combina, en un mismo motor y lenguaje de consulta, tres capacidades habitualmente separadas: traversal de grafos, búsqueda por similitud vectorial mediante índices HNSW y bús
Las bases de datos vectoriales integradas en PostgreSQL mediante la extensión pgvector se han popularizado para alimentar búsquedas semánticas y sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre millones de embeddings. Sin embargo, cuando una tabla de vectores supera cierto tamaño, las consulta
El proyecto vector-bench ofrece una metodología estandarizada para comparar el rendimiento de los motores de búsqueda vectorial, abordando la falta de transparencia en las métricas publicadas por las bases de datos. El texto explica que la evaluación correcta requiere medir simultáneamente la precis
Manticore Search introduce una nueva funcionalidad que permite el chunking automático de documentos largos dentro de su sistema de búsqueda vectorial, eliminando la necesidad de pipelines de ingestión externos. Esta mejora resuelve una limitación crítica en el uso de modelos de lenguaje con ventanas
