Un investigador de ciberseguridad argumenta que, aunque los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) son potentes, su uso para la investigación personal y el desarrollo de software es contraproducente. El autor sostiene que la programación y la exploración técnica son actividades que disfruta, y que delegarlas en una IA le impide tomar el crédito por su trabajo, además de que le genera ansiedad al ver que los modelos producen salidas confiables pero incorrectas. Según el texto, los LLM requieren una guía experta significativa para resolver problemas complejos, como vulnerabilidades en el kernel de Linux, y no son infalibles. El artículo critica la estrategia de marketing de empresas como OpenAI, Calif y Wiz, que han utilizado la ciberseguridad para promocionar sus productos mediante la publicación de vídeos de PoC (Proof of Concept) de vulnerabilidades no parcheadas, lo que genera pánico innecesario. Se señala que estas prácticas, como la publicación de hashes sin contexto en redes sociales, facilitan la divulgación irresponsable de vulnerabilidades, como ocurrió con el caso de Tailscale, donde una vulnerabilidad menor fue exagerada para promocionar una empresa. El autor concluye que, si bien la IA es útil para el trabajo profesional, el desarrollo personal debe centrarse en la diversión y la autonomía, recordando que la creatividad humana sigue siendo superior a la de las máquinas en la exploración técnica.
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