Un experimento interactivo con 30.954 participantes revela que los humanos resuelven con notable eficiencia el problema clásico de planificación de rutas conocido como Coverage Path Planning, el equivalente en jardinería al famoso problema del viajante. Los jugadores debían cubrir un tablero que imitaba un césped; el 52% se acercó a la ruta óptima y el 16% la halló exactamente. Aunque hubo 14.589 trayectorias distintas, la persona mediana alcanzó un 91% de eficiencia.
La clave está en dos estrategias: descomponer el césped en secciones manejables y comprimir la información en un modelo mental. Una participante, Sarah, explicó que avanzó "pieza por pieza" y reservó el sector con un callejón sin salida para el final, evitando así retroceder. Los mejores jugadores también intuyeron patrones serpenteantes poco intuitivos en el juego pero naturales en la siega real.
El equipo amplió la prueba a cinco céspedes de hasta 14x14 casillas. Frente a lo esperado, la eficiencia se mantuvo en torno al 90% incluso con 177 movimientos necesarios. Concluyen que la estructura del césped, más que su tamaño, es lo que facilita el buen rendimiento humano, un hallazgo con implicaciones para robótica, videojuegos y diseño de algoritmos heurísticos.