La familia de modelos de IA Laguna, desarrollada por poolsideai, ha sido lanzada con dos miembros iniciales: Laguna M.1 y Laguna XS.2. Laguna M.1 es un modelo Mixture of Experts (MoE) con 225 mil millones de parámetros totales y 23 mil millones de parámetros activos, entrenado internamente con 30 billones de tokens utilizando 6.144 GPUs NVIDIA Hopper. Obtiene puntajes fuertes en SWE-bench Pro (46.9%) y Terminal-Bench 2.0 (40.7%). Laguna XS.2 es un modelo MoE más pequeño con 33 mil millones de parámetros totales y 3 mil millones de parámetros activos, también entrenado con 30 billones de tokens, y es el primer lanzamiento de pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. Alcanza un 44.5% en SWE-bench Pro y un 30.1% en Terminal-Bench 2.0. Ambos modelos son modelos de codificación agentic diseñados para tareas de horizonte largo, y poolsideai también está lanzando un servidor de Protocolo de Cliente Agent (ACP) utilizado para su propio entrenamiento y evaluación. La compañía, que anteriormente se enfocaba en clientes del gobierno y del sector público, ahora está abriendo el acceso a la comunidad más amplia. Los modelos están disponibles a través de una API y en OpenRouter por tiempo limitado, y los pesos de Laguna XS.2 son descargables. Poolsideai enfatiza la importancia de los modelos de pesos abiertos para el ecosistema occidental y tiene como objetivo contribuir a los esfuerzos de construcción y evaluación de la comunidad.
Poolside AI Abre Sus Puertas: Nuevos Modelos Laguna Traen Poder de Codificación Agentic al Mundo de Código Abierto
