Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha publicado un extenso mensaje en X en el que acuña el concepto de "Paradoja Inversa de la Información": las empresas que contratan servicios de inteligencia artificial pagan dos veces, con dinero y con el conocimiento institucional confidencial que deben revelar para que el modelo sea útil. A mayor calidad del resultado, más datos propios se ceden a quien opera el sistema, lo que invierte la paradoja clásica del Nobel Kenneth Arrow sobre el valor de la información.
El directivo sostiene que el aprendizaje fluye en una sola dirección y el valor económico converge hacia los propietarios de la infraestructura, en lugar de hacia los creadores del conocimiento. Frente a este escenario, propone cinco ejes para que las empresas retengan ese aprendizaje: control mediante evaluaciones privadas y propiedad del contexto institucional; capacidad para entrenar modelos en servidores propios; elección de modelo desacoplada; optimización de costes, y capitalización mediante un bucle de aprendizaje continuo.
El planteamiento conecta directamente con la estrategia de Azure, la nube de Microsoft, donde aterrizarían esos bucles aunque los modelos subyacentes sean de OpenAI, Anthropic o Google. OpenAI y Anthropic han respondido que la evolución de sus modelos no depende tanto de esos bucles como de otras dinámicas. La reflexión, en cualquier caso, sitúa sobre la mesa una preocupación creciente en la industria: determinar quién es dueño del conocimiento que los usuarios generan al usar herramientas de IA.