Un ingeniero de software describe una paradoja actual: mientras la inteligencia artificial generativa promete una era de mayor productividad, el software de consumo se vuelve cada vez más inestable. El autor recopila varios casos recientes de fallos en productos cotidianos: una app bancaria que requiere hasta tres autenticaciones FaceID para mostrar la verificación 3D Secure, Slack robando el foco en macOS y enviando un comando de git a un chat grupal, un formulario de garantía de LG que falla en el último paso y un sistema de infoentretenimiento automotriz plagado de nuevos errores tras una actualización, incluidas latencias que afectan a la conducción.
El texto sostiene que el problema no es la IA en sí, sino una cultura corporativa orientada a KPI y a presentaciones brillantes, donde estabilizar productos no genera impacto. Aunque el software siempre tuvo errores, la complejidad acumulada de frameworks, abstracciones e infraestructura ha incrementado la fragilidad general. El autor también señala el desgaste profesional del sector: despidos masivos y presión por "token-maxing" para no quedarse atrás.
Frente a este escenario, ve una oportunidad para desarrolladores independientes capaces de construir productos antes inviables, y celebra movimientos como Omarchy como actos de rebelión frente al deterioro de macOS y Windows. La mejora del software cotidiano dependerá, según el texto, de que la industria deje de medir el éxito solo en features y rediseños.