Mozilla ha presentado Otari, una capa de control de código abierto para modelos de lenguaje (LLM) que se sitúa entre las aplicaciones y los proveedores de IA con el objetivo de dotar a las organizaciones de visibilidad, gobernanza y flexibilidad sobre su infraestructura de inteligencia artificial. La iniciativa responde a un diagnóstico compartido por la compañía: aunque los modelos son cada vez más capaces y están suficientemente maduros para gran cantidad de tareas, las organizaciones carecen del tejido operativo necesario para gestionarlos a escala.
El artículo repasa la evolución reciente de la IA empresarial, desde los proyectos piloto de 2023 hasta la entrada en producción en 2025 y la explosión de uso prevista en 2026, y señala tres problemas estructurales que surgen al pasar de la experimentación a la producción: fragmentación por el uso simultáneo de decenas de modelos y versiones; opacidad de costes, dado que la inferencia escala de forma no lineal y muchas organizaciones descubren el gasto real al recibir la factura; y lagunas de gobernanza, especialmente en sectores regulados como finanzas, sanidad o educación, donde es imprescindible saber qué modelo dijo qué, cuándo y por qué.
Frente a estos retos, Otari propone enrutamiento inteligente por coste, capacidad, latitud y cumplimiento, observabilidad en tiempo real, políticas organizativas aplicables de forma automática y portabilidad entre proveedores sin reescribir la capa de aplicación. Mozilla enmarca la herramienta en su histórica apuesta por una internet abierta, descentralizada y en interés público, y la dirige a sectores como sanidad, educación, defensa, finanzas y tecnología cívica que no pueden asumir el bloqueo de un proveedor. El enfoque de la compañía equipara la situación actual de la IA con la etapa previa a la consolidación del cloud: los modelos serían el equivalente al cómputo y la capa de control es la infraestructura que aún falta.