Microsoft ha presentado Microsoft-Decision-1, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para la toma de decisiones estructuradas y la clasificación de datos. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), este modelo está optimizado para generar salidas estructuradas que el software puede actuar de inmediato, priorizando la velocidad y la precisión en tareas de enrutamiento, priorización y control de flujos de trabajo. El modelo, disponible en Microsoft Foundry y próximamente en OpenRouter, supera en rendimiento a los LLMs en latencia y calidad, logrando una velocidad 4,5 veces superior a Quyet-1.0-Large y 35 veces más rápida que GPT-6 Sol en pruebas de benchmark.
La arquitectura del modelo se basa en Qwen3.5-9B para el puntuado de decisiones en un solo paso, ofreciendo puntuaciones de probabilidad calibradas para opciones de sí/no, múltiple elección y calificación por rúbrica. Microsoft-Decision-1 destaca por su robustez, manteniendo la misma decisión ante perturbaciones en las instrucciones o descripciones de opciones, y por su capacidad de generalización en más de 150.000 preguntas de benchmarks ciegos. Además, el modelo incluye mecanismos de seguridad que rechazan contenido dañino sin bloquear innecesariamente solicitudes inofensivas. En aplicaciones internas, como el control de calidad de Copilot y la respuesta a incidentes, el modelo demostró ser más rápido y eficiente que los LLMs, reduciendo costes y tiempos de procesamiento significativamente.