Dcision es una plataforma de software diseñada para actuar como una capa de decisión intermedia entre las aplicaciones y los modelos de lenguaje grandes (LLM). Su objetivo principal es optimizar el uso de recursos en flujos de trabajo de inteligencia artificial, reduciendo costes, latencia y errores de extracción de datos. A diferencia de las llamadas directas a LLM, Dcision valida las decisiones contra esquemas definidos por el usuario, devolviendo respuestas tipadas con un nivel de confianza asociado, lo que permite ejecutar la lógica de razonamiento costosa solo en los casos que realmente lo requieren.
La herramienta ofrece una alternativa más eficiente y predecible que las llamadas directas a modelos de lenguaje. Mientras que un LLM puede generar texto no estructurado, costoso y propenso a alucinaciones, Dcision devuelve resultados en formato JSON validado, con una trazabilidad completa de cada ejecución. El sistema soporta múltiples motores de decisión, incluyendo Jev de TypeSafe y Laya, y ofrece una API flexible que permite integrar decisiones en flujos de trabajo existentes mediante webhooks, agentes MCP o llamadas directas con SDKs en Node.js, Python y cURL.
El repositorio incluye plantillas predefinidas para escenarios comunes como la calificación de leads, la enrutación de tickets de soporte y la detección de spam. Dcision destaca por su capacidad de decoupling, permitiendo modificar la lógica de decisión sin redeployar la aplicación principal. La plataforma ofrece un plan gratuito inicial (Genesis) con 1 millón de decisiones mensuales, y ofrece monitoreo de métricas de rendimiento y costes para usuarios avanzados.
