mere.run es un entorno de ejecución de inferencia con filosofía local-first pensado para Apple Silicon y Linux sin interfaz gráfica. Un único CLI público agrupa generación y análisis de imagen, texto, voz, visión, música, sonido, vídeo, 3D y mundos, además de entrenamiento ligero y un servidor de API local compatible con OpenAI. Sobre macOS existe un estudio SwiftUI opcional que reutiliza el mismo CLI, el mismo almacén de modelos y el mismo historial de ejecuciones, sin un backend separado.
El proyecto se construye con Swift Package Manager (herramientas 6.0, macOS 15 o iOS 18 como plataformas declaradas) y el flujo de validación inicial para colaboradores macOS es swift build seguido de swift test. En Linux el trabajo de compatibilidad del CLI espera un toolchain Swift 6.x, clang, cmake, ninja, pkg-config, gfortran y cabeceras de desarrollo de BLAS/LAPACK, además de ffmpeg, ffprobe y utilidades de archivo. La capa de inferencia se apoya en MLX y en un binario vendored de llama.cpp.
mere.run puede ampliarse mediante Relay, que agrupa Macs y hosts Linux aprobados bajo la misma cuenta mere.world, y mediante plugins oficiales para VFX, rendimiento en tiempo real, producción, flujos documentales y entrenamiento en GPU del usuario. Los grafos tipados portables permiten definir flujos inmutables ejecutables en local o a través de Relay con los mismos eventos y diagnósticos. Antes de descargar modelos grandes conviene consultar mere.run model capabilities y la documentación sobre fuentes de modelos para verificar disponibilidad, memoria, tamaño y licencia.