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Modelos de lenguaje: nueva técnica supera limitaciones

I-DLM (Introspective Diffusion Language Models) representa un avance significativo en el campo de los modelos de lenguaje, abordando una limitación clave de los modelos de difusión: su inferior rendimiento en comparación con los modelos autoregresivos (AR) tradicionales. Los modelos de difusión, a d

SwiftLM: LLMs nativos y rápidos en Apple Silicon

Un equipo de desarrolladores ha lanzado SwiftLM, un servidor de inferencia nativo para dispositivos Apple Silicon que ofrece compatibilidad con la API de OpenAI. Esta herramienta, de código abierto, elimina la necesidad de un entorno de ejecución de Python y el Global Interpreter Lock (GIL), lo que

macOS: asistente de voz IA funciona sin internet

RunanywhereAI ha lanzado RCLI, un asistente de voz con inteligencia artificial diseñado para macOS que funciona completamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de conexión a la nube o claves de API. Utilizando Apple Silicon (M1 o posterior), RCLI integra reconocimiento de voz (STT), un mode

Unsloth mejora LLMs con Dynamic 2.0 GGUFs

Unsloth ha lanzado Dynamic 2.0 GGUFs, una actualización significativa de su método de cuantización para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esta nueva versión supera a otros métodos de cuantización líderes, estableciendo nuevos puntos de referencia en pruebas MMLU y KL Divergence, lo que permite a l

Edge-Veda: IA estable y privada para dispositivos móviles

Un nuevo runtime de IA para dispositivos llamado Edge-Veda busca solucionar problemas de estabilidad en aplicaciones de IA que se ejecutan directamente en teléfonos móviles, especialmente aquellas basadas en Flutter. Desarrollado por Ramanujammv, Edge-Veda permite ejecutar modelos de texto, visión y