Mecka AI, una startup fundada en 2024 especializada en la recopilación y análisis de datos de movimiento humano para el entrenamiento de robots humanoides, ha anunciado la cierre de una ronda de financiación Serie B por valor de 60 millones de dólares. La operación ha sido liderada por Sequoia Capital, con la participación de Nvidia y el fondo de capital de riesgo de Microsoft, M12. Este anuncio confirma las previsiones previas de TechCrunch, que indicaban que la empresa se acercaba a una valoración de 500 millones de dólares antes de cerrar el ciclo de financiación.
El modelo de negocio de Mecka AI se inspira en el de las empresas de etiquetado de datos para modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como Scale AI, Mercor y Surge. A diferencia de estas, que se centran en texto, Mecka paga a personas para que graben tareas cotidianas, como preparar café o reparar coches, mientras utilizan sensores corporales y smartphones. El objetivo es generar datos de mundo real que permitan a los robots aprender movimientos complejos de forma segura y eficiente.
Esta ronda se enmarca en una tendencia creciente del sector, donde otras startups como XDOF, que se encuentra en conversaciones para una ronda Serie B con una valoración de 1.200 millones de dólares, también buscan financiación. Además, plataformas de datos que iniciaron su trayectoria con LLMs, como Scale AI y Micro1, están expandiendo sus servicios hacia el ámbito de la robótica, reflejando la convergencia entre la inteligencia artificial generativa y la automatización física.