Mbodi AI, respaldada por Y Combinator, busca ingeniero fundador de aprendizaje automático

Fuentes: Mbodi AI, a Y Combinator X25 startup, is hiring a founding machine learning engineer
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Mbodi AI es una startup respaldada por Y Combinator (promoción X25) que desarrolla una plataforma de inteligencia artificial corpórea (embodied AI) pensada para que los robots industriales aprendan y ejecuten tareas del modo en que lo haría una persona, a partir de instrucciones en lenguaje natural. La compañía plantea su producto como una vía para democratizar la programación robótica: cualquier usuario podría enseñar nuevas habilidades a un robot simplemente hablándole, sin escribir código.

El núcleo de la tecnología es un agente de IA que combina modelos generativos avanzados con sistemas agénticos, capaz de aprender habilidades en producción y ejecutarlas de forma fiable en cuestión de minutos. Según la empresa, su software ya opera con socios industriales globales, entre ellos ABB, y con clientes Fortune 100 de sectores como manufactura, logística y laboratorios. Los fundadores proceden de Google y del grupo de investigación GRASP de la Universidad de Pensilvania.

Mbodi está contratando a un Founding Machine Learning Engineer como parte de un equipo técnico pequeño y sénior. La persona seleccionada desarrollará y desplegará modelos de ML y sistemas agénticos que sustentan el aprendizaje y el comportamiento de los robots, y trabajará directamente con los fundadores en la arquitectura del agente, el aprendizaje robótico y el despliegue en producción con clientes industriales. El puesto está orientado a perfiles con experiencia en investigación y producción de ML, interés en robótica e IA agéntica, y disposición para asumir responsabilidades amplias en una etapa temprana.

Entre los elementos diferenciales que la empresa destaca figuran su pertenencia a Y Combinator X25, el respaldo de inversores de referencia y las alianzas con fabricantes como ABB. La startup se define como impulsora de la próxima ola de robótica, en la que los modelos generativos avanzados y los sistemas agénticos se unen a la automatización del mundo físico. La oferta no especifica ubicación, banda salarial, política de remoto ni requisitos formales, datos que el candidato debería consultar directamente con la empresa.