Matemático critica la calidad de la preprint de OpenAI sobre el Principio de Partición

Fuentes: Mathematician criticizes OpenAI preprint quality regarding Partition Principle

Un matemático destacado ha expresado su desacuerdo con el preprint de OpenAI que afirma que el Principio de Partición no implica el Axioma de Elección. El autor, quien ha trabajado en el campo durante más de 15 años, critica la calidad académica del documento, describiéndolo como confuso, mal estructurado y con terminología imprecisa. Señala que el texto incluye referencias a notas de clase no publicadas y a sus propios trabajos, lo que le parece inapropiado para una publicación seria. Además, argumenta que la redacción es tan deficiente que impide a los expertos entender la estrategia matemática, a diferencia de otros artículos de teoría de conjuntos que pueden leerse con facilidad. El matemático sostiene que, si este fuera un artículo de una revista, recibiría una desestimación inicial por su nivel de comunicación. Critica la postura de OpenAI de presentar estos resultados como avances significativos sin la debida supervisión experta, lo que podría llevar a la comunidad científica a aceptar soluciones de baja calidad. Finalmente, rechaza la idea de que la IA pueda reemplazar a los matemáticos, comparando la situación con usar herramientas automáticas en la cocina sin un chef. Por estas razones, se niega a enviar una botella de whisky a Sam Altman, como se le había prometido, y decide no dedicar tiempo a analizar el preprint.