Lucky Robots es una plataforma de simulación orientada al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para robótica. Su propuesta central es la generación de datos sintéticos a gran escala, con el objetivo de reducir hasta un 90 % el tiempo y el coste de entrenamiento respecto a los métodos basados en captura de datos en el mundo real. El sistema produce millones de episodios etiquetados y aleatorizados de forma automática, ejecutables de un día para otro y sin necesidad de disponer de hardware físico.
El entorno virtual reproduce escenas complejas y desordenadas, desde cocinas atestadas de objetos hasta terrenos irregulares, con el fin de introducir en el entrenamiento el tipo de variabilidad y ruido que un robot encontrará en condiciones reales. Esto permite entrenar comportamientos robustos sin asumir los costes, los riesgos de seguridad ni las demoras asociados a las pruebas en entornos físicos. La plataforma admite tanto robots comerciales disponibles en el mercado como modelos aportados por el usuario, y permite controlar las escenas mediante instrucciones en lenguaje natural.
El proyecto está impulsado por un equipo respaldado por inversores e integraciones con socios del sector, y cuenta con un grupo de asesores técnicos. La herramienta está pensada para ingenieros e investigadores de IA aplicada a robótica que necesitan grandes volúmenes de datos etiquetados de forma rápida y reproducible. Como principales consideraciones, los resultados dependerán de la fidelidad de la simulación frente a la realidad, del llamado "sim-to-real gap", y de la cobertura de los escenarios generados respecto a los casos de uso finales.