LocalAI y outsourcing superan en costos a las grandes IA

Las grandes empresas de inteligencia artificial (Frontier labs) han incrementado drásticamente los costos de inferencia en los últimos meses. Modelos como GPT-5.5 de OpenAI y Gemini 3.5 de Google han duplicado y triplicado sus tarifas de API, respectivamente, mientras que Anthropic ha aumentado el consumo de tokens. Un análisis comparativo revela que modelos de código abierto como DeepSeek son aproximadamente 30 veces más económicos que las opciones de vanguardia cerradas. Esto sugiere que la combinación de ingeniería local con modelos de IA de código abierto está dejando de ser una opción marginal para convertirse en una alternativa más rentable y sostenible para las empresas, lo que podría imponer un límite a la escalada de precios de los laboratorios fronterizos.