La IA necesita más de 3 billones de dólares en ingresos a 2030 para no desplomarse

La industria de la inteligencia artificial generativa atraviesa una fase de expansión que exige acumular, según cálculos del analista Edward Zitron, más de 3 billones de dólares en ingresos anuales antes de 2030. Citando datos de Sightline Climate, el texto sostiene que hay 190 GW de centros de datos planeados, con un coste estimado de entre 9,5 y 15 billones de dólares, una cifra superior a los 3 billones que cita Bloomberg. El autor argumenta que la construcción depende de deuda masiva: los bancos ya emiten apenas 250.000 millones anuales y deberían llegar a entre 500.000 millones y un billón al año. NVIDIA, que obtiene el 54% de sus ingresos de tres clientes, proyecta un billón en ventas de GPU hasta 2027, pero los compradores de racks de 7,8 millones de dólares son cada vez menos. Anthropic ha asumido compromisos de cómputo por 330.000 millones con Google, Amazon, Microsoft, CoreWeave y SpaceX, y necesita alcanzar 174.000 millones de ingresos anuales en 2029. OpenAI prevé quemar 852.000 millones hasta 2030 tras comprometer 770.000 millones en cómputo. La emisión de acciones de Google (85.000 millones) y la proyectada por Meta apuntan, según el economista Paul Kedrosky, a un endurecimiento del acceso al crédito.