La inteligencia artificial está transformando el trabajo de los ingenieros de fiabilidad (SRE) no reemplazándolos, sino deteriorando sus capacidades fundamentales. Un análisis reciente, publicado por Elizabeth de SigNoz, argumenta que la automatización de tareas rutinarias mediante IA está provocando un fenómeno conocido como 'deskilling' (desaprendizaje) o 'never-skilling' (no desarrollar habilidades). Este proceso se basa en la premisa de que la IA resuelve el 95% de los incidentes, dejando a los humanos encargados de los problemas complejos y ambiguos que requieren experiencia profunda. El texto cita el estudio de 1983 'Ironies of Automation' de Lisanne Bainbridge, que demostró que la automatización industrial redujo la capacidad de los operadores para intervenir en crisis raras. En el sector actual, herramientas como PagerDuty clasifican los incidentes en tres niveles, donde los SRE solo intervienen en los casos de nivel 3, los más complejos. Sin embargo, la falta de práctica en la resolución de incidentes rutinarios está erosionando la intuición técnica y el reconocimiento de patrones, habilidades que se desarrollan mediante la repetición y la experiencia directa. Estudios en medicina y aviación confirman este deterioro cognitivo, donde la dependencia de la asistencia tecnológica reduce la competencia manual o experta. Para los SRE, esto significa que, aunque la productividad visible aumenta, la capacidad para manejar fallos inesperados o de cascada disminuye, creando un ciclo vicioso donde la dependencia de la IA empeora aún más las habilidades, dejando a los equipos menos preparados para las emergencias críticas.
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