La IA acumula 1,4 billones de gasto y aún no es rentable

Fuentes: Is AI Profitable Yet?
Imagen generada por IA con el prompt: Dark financial dashboard with descending red bar charts, glowing green microchip and server racks, dollar signs subtly floating, cyberpunk aesthetic, no logos or text
Imagen generada con IA

El panel de seguimiento "Is AI Profitable Yet?" cuantifica la brecha entre inversión y facturación de las principales empresas de inteligencia artificial a mayo de 2026. El gasto acumulado de la industria alcanza 1,4 billones de dólares frente a 613.000 millones en ingresos, y el sitio resume la situación con un contundente "todos están en quiebra".

Entre las grandes tecnológicas, Amazon lidera el gasto acumulado en IA desde 2022 con 313.000 millones de dólares y 22.000 millones en ingresos (-291.000 millones), seguida de Alphabet con 287.000 millones de inversión y 25.000 millones en facturación (-262.000 millones), Microsoft con 266.000 y 31.000 millones (-235.000 millones) y Meta con 230.000 millones invertidos y apenas 3.000 millones en ingresos directos de IA (-227.000 millones). Oracle suma 57.000 millones de gasto y 18.000 millones en ingresos.

Los laboratorios puros de IA también acumulan pérdidas: OpenAI registra 55.000 millones de gasto y 28.000 millones en ingresos (-27.000 millones), Anthropic 33.000 millones frente a 6.500 millones (-26.500 millones) y xAI 20.000 millones frente a 800 millones (-19.200 millones). Mistral, Cohere y DeepSeek mantienen pérdidas inferiores a los 1.000 millones.

El gran beneficiario es Nvidia: 225.000 millones invertidos y 478.000 millones en ingresos, con un saldo positivo acumulado de 253.000 millones. El panel, desarrollado por un único programador, se actualiza mensualmente con datos de presentaciones ante la SEC, llamadas de resultados y estimaciones de Bloomberg, WSJ y Epoch AI. Advierte que las cifras de empresas privadas son estimaciones, que el capex se contabiliza como gasto inmediato y que los ingresos indirectos atribuibles a la IA se excluyen. Además, señala que la economía de la IA es circular, lo que produce doble contabilización en las cifras agregadas.