La IA de consumo experimenta un resurgimiento con lanzamientos recientes como Muse de Meta, Dots de OpenAI y Instinct, pero los analistas advierten que la viabilidad financiera sigue siendo un desafío crítico. Según un informe de Andreessen Horowitz basado en datos de PNC, solo el 2,2% de los consumidores pagaban por servicios de IA en mayo, con un gasto medio de 31 dólares mensuales. Esta cifra, aunque en crecimiento, se encuentra muy por debajo del punto de equilibrio necesario para sostener operaciones a gran escala, especialmente dado el alto coste operativo de los modelos de frontera en comparación con servicios digitales tradicionales.
OpenAI ha mitigado este riesgo pivotando hacia el sector empresarial, donde sus ingresos recurrentes se duplicaron desde julio. En cambio, las empresas de IA de consumo como Meta e Instinct dependen de modelos de monetización más complejos, como publicidad personalizada o comisiones por transacciones, que aún no han demostrado una escalabilidad masiva. La lección clave para el sector es que la tecnología de IA es demasiado costosa para ser rentable puramente a través de usuarios finales, limitando el crecimiento de estas empresas sin la adopción corporativa.