Kaelio ha lanzado ktx, una herramienta de código abierto disponible en GitHub, diseñada para optimizar la consulta de datos por parte de agentes de inteligencia artificial. Esta herramienta actúa como una capa de contexto automejorante que facilita la interacción de los agentes con los almacenes de datos corporativos, resolviendo problemas comunes como la inexactitud en las métricas.
La relevancia de esta herramienta radica en la necesidad de automatizar la gestión del conocimiento empresarial. Los agentes de propósito general suelen fallar en tareas de datos, mientras que las capas semánticas tradicionales requieren mantenimiento manual constante. ktx aborda estas limitaciones al aprender automáticamente de wikis, dbt y metadatos.
Detalles clave incluyen la capacidad de la herramienta para mapear la pila de datos, detectar columnas unibles y resolver 'trampas de abismo y abanico'. Funciona localmente, garantizando seguridad y privacidad, y es de solo lectura. Soporta bases de datos como PostgreSQL y Snowflake, e integra herramientas CLI y MCP para ejecutar consultas con definiciones de métricas aprobadas.