INT8 ConvRot es un nuevo método de modelado y cuantización para modelos de IA que llega integrado de forma nativa en ComfyUI a partir de la versión 0.27.0, publicada el 1 de julio de 2026. Se perfila como el nuevo estándar para los modelos cuantizados a 8 bits y está sustituyendo en la práctica a los formatos FP8 y FP8 Scaled que se utilizaban hasta ahora. Resulta especialmente ventajoso para las tarjetas GeForce RTX 20 y 30, pero también ofrece un rendimiento superior al del FP8 en las series RTX 40 y 50, según mediciones recogidas por la comunidad.
El artículo parte de una explicación básica de los formatos de almacenamiento de modelos de IA: los modelos se entrenan en FP32 (32 bits) y se reduce su tamaño convirtiendo los pesos a 16, 8 o incluso 4 bits, con métodos como RTN, GPTQ o ConvRot. Frente a los tipos INT clásicos, que sufren por la presencia de valores atípicos u "outliers", ConvRot aplica una combinación de convolución local y rotación por grupos para repartir esos outliers entre varias dimensiones, logrando distribuciones que los tipos enteros pueden representar sin perder precisión.
El texto también compara los formatos más representativos (FP16, BF16, INT8, INT8 Tensor-wise, FP8, FP8 Scaled, MXFP8, NVFP4 y MXFP4) y aclara que INT8 ConvRot no es una variante menor de INT8, sino un formato distinto. Para usarlo, basta con actualizar ComfyUI a v0.27.0, instalar comfy-kitchen 0.2.16 o superior, y descargar los modelos en formato INT8 ConvRot que Comfy-Org está publicando en Hugging Face, como Ideogram-4, Krea-2 o SeedVR2. Forge Neo también ha incorporado soporte nativo.