Triton

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Tritón es un satélite de Neptuno que se encuentra a 4500 millones de kilómetros del Sol. Es uno de los astros más fríos del sistema solar (-235 °C). Descubierto por William Lassell el 10 de octubre de 1846, solo 17 días después del propio descubrimiento del planeta, este debe su nombre al dios Neptuno, Poseidón de la mitología griega. Con un diámetro de 2707 km, Tritón es el satélite más grande de Neptuno y el séptimo del sistema solar, además de ser la única luna de gran tamaño que posee una ór

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IA optimiza GPUs: nuevo agente agiliza el rendimiento

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Flash Attention en TPUs: desafíos y aprendizaje

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Nvidia lanza Gluon: más potencia para GPUs

NVIDIA ha presentado Gluon, una extensión del lenguaje y compilador Triton diseñada para mejorar el rendimiento de las GPU. Gluon ofrece un mayor control a los desarrolladores al exponer más detalles internos del compilador, permitiendo optimizaciones más precisas y un mayor potencial de rendimiento

Atención Híbrida: Acelera modelos de lenguaje

El proyecto presentado explora una nueva arquitectura de atención llamada 'Atención Híbrida' para modelos de lenguaje, con un enfoque particular en la generación de código Rust. El objetivo principal es acelerar significativamente la inferencia sin comprometer la calidad del modelo. Tradicionalmente

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Un ingeniero de Aily Labs, empresa especializada en inteligencia artificial, ha decidido tomarse un descanso de la IA para enfocarse en la programación manual, residiendo actualmente en Brooklyn como parte de un “retiro de codificación”. Tras dos años trabajando en Aily Labs, desarrollando agentes d

ChatGPT y Claude hallan errores en compiladores de forma sorprendente

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MiniMax lanza M3 con un millón de tokens de contexto y multimodocidad nativa

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Desvirtualización estática de Themida mediante evaluación simbólica guiada

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T-Head publica un fork de Triton con backend para sus procesadores PPU

El repositorio t-head/triton-for-sail es un fork del compilador y lenguaje Triton que añade un backend específico para los procesadores PPU desarrollados por T-Head Semiconductor, utilizados en su SDK SAIL. Está pensado para dos generaciones de Tensor Core: PPU0010, con instrucciones MMAv1, y PPU001

Cómo llegar por intuición a Kimi Delta Attention: una derivación paso a paso

Este artículo técnico propone que la complejidad de Kimi Delta Attention (KDA), el mecanismo de atención lineal que emplea la familia de modelos Kimi, no es tan opaca como aparenta: un lector familiarizado con la familia DeltaNet podría haber deducido sus ecuaciones a partir de requisitos sencillos

INT8 ConvRot: el formato de cuantización que haría innecesario el FP8

INT8 ConvRot es un nuevo método de modelado y cuantización para modelos de IA que llega integrado de forma nativa en ComfyUI a partir de la versión 0.27.0, publicada el 1 de julio de 2026. Se perfila como el nuevo estándar para los modelos cuantizados a 8 bits y está sustituyendo en la práctica a lo

Guía para desplegar DeepSeek V4 Flash en producción sobre una AMD MI300X

El repositorio ryanzhou/deepseek-v4-flash-mi300x reúne la configuración y los parches necesarios para ejecutar el modelo DeepSeek-V4-Flash-0731 (304B parámetros) en producción sobre una única GPU AMD Instinct MI300X. La MI300X dispone de 192 GiB de HBM3 y un ancho de banda de 5,3 TB/s, lo que permit

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Notebooks de Colab sin frameworks para formarse como ingeniero de IA aplicado

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vLLM: motor de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje

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PISA: atención bloqueada dispersa con complejidad log-lineal

El mecanismo de atención bloqueada dispersa (block-sparse attention) ofrece una alternativa eficiente al costo cuadrático de la atención auto en modelos de lenguaje de gran escala, pero su implementación práctica se ve limitada por la complejidad computacional en la selección de bloques. El artículo