Inkling 2 Small, el segundo modelo de la nueva generación de la empresa, se presenta como un sistema de Mixture-of-Experts con 594.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos. Este modelo destaca por su capacidad para procesar entradas visuales y su enfoque en el trabajo autónomo de largo alcance, superando a sus predecesores en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis con una puntuación de 31. El desarrollo se basa en mejoras en el pre-entrenamiento y una extensa ejecución de aprendizaje por refuerzo (RL) en tareas de codificación de largo alcance. Inicialmente, el modelo estará disponible a través de la plataforma Tinker con pesos cerrados, con la intención de liberar los pesos completos bajo licencia Apache 2.0 la próxima semana tras completar las pruebas de seguridad externas. En términos de rendimiento, Inkling 2 Small muestra mejoras significativas en la codificación agéntica y la investigación autónoma, logrando puntuaciones del 25,4% en FrontierCode v2.0 y del 72,1% en DeepSWE v1.1. Además, el modelo incorpora un codificador visual de 292 millones de parámetros que permite la interpretación y creación de imágenes, demostrando capacidades en OCR, razonamiento visual y análisis de gráficos. La empresa ha validado estas capacidades mediante pruebas en benchmarks como Proximal, donde el modelo logró duplicar la puntuación de predicción de series temporales tras 4,5 horas de trabajo autónomo.
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