IA traduce pensamientos: avance para personas con parálisis

Investigadores están logrando avances significativos en la decodificación de pensamientos internos a través de interfaces cerebro-computadora (BCI). Un estudio reciente de la Universidad de Stanford, publicado en agosto de 2024, demostró la capacidad de traducir el monólogo interno de una mujer con parálisis en texto en tiempo real, utilizando una matriz de electrodos implantados quirúrgicamente y algoritmos de inteligencia artificial. Este avance, junto con investigaciones similares en Japón que generan descripciones detalladas de imágenes mentales, representa un paso crucial hacia la “lectura de la mente”. Si bien la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas, con una precisión variable dependiendo de la complejidad de los pensamientos (alcanzando un 74% en la identificación de frases imaginadas), abre la puerta a nuevas formas de comunicación para personas con discapacidades del habla y podría revolucionar la interacción humana. Empresas como Neuralink de Elon Musk están buscando comercializar estas tecnologías, y se espera que las BCI se desplieguen a mayor escala en los próximos años. Los investigadores también han descubierto que los patrones de actividad neuronal asociados con el habla interna son similares a los de la habla intentada, aunque más débiles, lo que proporciona información sobre cómo funciona el lenguaje en el cerebro.