Un reciente artículo de TechTenches.dev expone un problema creciente en la industria tecnológica: el costo humano de la productividad impulsada por la IA. Ingenieros senior están experimentando agotamiento físico y mental debido a un aumento drástico en la carga de trabajo, exacerbado por el uso generalizado de herramientas de IA. Investigaciones de UC Berkeley y el Upwork Research Institute confirman que la IA no reduce el trabajo, sino que lo intensifica, generando un fenómeno de “creep de carga de trabajo” que incluye la expansión de tareas, la difuminación de los límites laborales y la presión implícita para aumentar la productividad. Los empleados que más se benefician de la IA son, paradójicamente, los que más sufren de agotamiento, con una tasa de abandono laboral del 88%. El problema radica en que la velocidad de procesamiento humano (aproximadamente 10 bits por segundo) no puede seguir el ritmo del volumen de código generado por la IA y la necesidad de revisión, lo que lleva a decisiones apresuradas y una disminución en la calidad del código. Además, el aumento de la carga cognitiva se traduce en problemas físicos como el síndrome de visión por computadora y un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, junto con trastornos del sueño. La situación, según el artículo, es que las métricas de productividad en los dashboards no reflejan la realidad del estrés y la fatiga que sufren los ingenieros, creando una peligrosa desconexión entre percepción y realidad.
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