IA impulsa nuevos lenguajes de programación

El artículo explora el futuro de los lenguajes de programación en un contexto de ingeniería basada en agentes. Contrario a la creencia inicial de que los lenguajes existentes se consolidarían, el autor argumenta que es probable que veamos el surgimiento de nuevos lenguajes de programación debido a la disminución del costo de codificación impulsada por la inteligencia artificial. Se analizan las limitaciones de los lenguajes existentes, como Swift (herramientas complejas) y Zig (cambios rápidos), y se propone un enfoque en lenguajes que funcionen bien con agentes, incluso sin herramientas de servidor de lenguaje (LSP). El autor destaca la importancia de la claridad en el código, la necesidad de lenguajes que permitan la portabilidad de bibliotecas entre diferentes lenguajes, y la consideración de un futuro donde el código sea consumido principalmente por máquinas, sugiriendo características como el manejo implícito de datos y el uso de marcadores de efectos para facilitar el testing y la depuración.