Investigadores han desarrollado "zi2zi-JiT", un nuevo modelo de inteligencia artificial que simplifica la transferencia de estilos de fuentes chinas. Basado en el modelo JiT (Just image Transformer), zi2zi-JiT permite generar caracteres en una fuente específica a partir de un carácter fuente y una referencia de estilo. El modelo utiliza una arquitectura que combina codificadores de contenido y estilo, junto con una técnica de mezcla de contexto multi-fuente para mejorar la precisión. Se han creado dos variantes, JiT-B/16 y JiT-L/16, entrenadas con un corpus de más de 400 fuentes (principalmente chino simplificado, tradicional y japonés) y 300.000 imágenes de caracteres. El código y los modelos pre-entrenados están disponibles en GitHub, facilitando su uso y adaptación. El proceso de ajuste fino (fine-tuning) en una sola GPU puede completarse en menos de una hora, incluso con hardware como una H100. El proyecto se basa en trabajos previos como FontDiffuser y JiT, y su licencia permite el uso comercial con la atribución adecuada en productos de fuentes que utilicen más de 200 caracteres generados.
