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Computable es un mercado donde se pueden comprar, vender y canjear horas de GPU distribuidas en semanas naturales, con liquidez inmediata. A diferencia de los mercados tradicionales de alquiler, que cobran una prima por esa flexibilidad, Computable ofrece las horas a precio mayorista y permite reven
El desarrollador tucan9389 ha portado nanochat, el proyecto de entrenamiento de modelos de chat de Andrej Karpathy pensado para nodos de 8 GPU H100, a TPU usando JAX, Flax y Pallas. El objetivo del puerto, bautizado nanochat-jax, es conservar al máximo la configuración y arquitectura originales y ve
Star Fleet Math es un sistema de inteligencia artificial creado por Colin Snyder con el asesoramiento de Mike Kim, inspirado en Ignis, que aborda algunos de los problemas abiertos más difíciles de la matemática empleando Lean 4. La aplicación de escritorio para macOS orquesta hasta 20 agentes autóno
Hugging Face ha anunciado una actualización del backend de modelado de transformers dentro de vLLM que permite ejecutar los modelos de Hugging Face a la misma velocidad —o superior— que las implementaciones nativas escritas a mano para vLLM, sin necesidad de portar el código. La mejora se valida con
Sakana AI presenta Fugu-Ultra, un sistema multiagente que, según sus propios experimentos, supera en varias tareas a tres modelos de frontera identificados como Model A, B y C. La compañía describe a Fugu-Ultra como un orquestador de múltiples modelos fuertes capaz de rendir por encima de cualquiera
machine0 es un servicio de infraestructura en la nube que ofrece máquinas virtuales (VM) persistentes gestionadas íntegramente desde la línea de comandos (CLI). Está orientado a cargas de trabajo prolongadas, como compilaciones reproducibles, agentes autónomos de inteligencia artificial y hosting de
## Cómo ejecutar Gemma 4 en un Xeon de 2016 sin GPU: la hazaña técnica que desafía el 'memory wall' Un experimento publicado en el blog técnico point.free demuestra que es posible ejecutar un modelo de inteligencia artificial de última generación, concretamente Gemma 4 en su versión 26B con arquite
En 2024, una investigadora independiente abandonó su trabajo en una empresa FAANG para dedicarse a la investigación de inteligencia artificial. Para llevar a cabo sus experimentos de aprendizaje profundo e inferencia en modelos de lenguaje, necesitaba un servidor GPU potente. Después de investigar o
Cursor ha lanzado Composer 2.5, una actualización sustancial de su modelo de inteligencia artificial para programación. La nueva versión ofrece mejoras significativas en inteligencia y comportamiento, siendo más competente en tareas prolongadas y en el seguimiento de instrucciones complejas. El mode
Sana-WM es un modelo de mundo de código abierto con 2.600 millones de parámetros, diseñado específicamente para generar videos de alta fidelidad con resolución 720p y duración de hasta un minuto a partir de una única imagen y una trayectoria de cámara. Este sistema representa un avance significativo
La plataforma Modal ha logrado mejorar el rendimiento de inferencia multimodal en más de un 10% mediante la implementación de un simple diccionario Python en el motor de inferencia SGLang. El cambio, ya integrado en SGLang v0.5.10, aumentó el throughput de solicitudes de 22.2 a 25.7 req/s (un 16.2%
Zyphra ha lanzado un nuevo modelo de lenguaje, ZAYA1-8B, que está destacando en pruebas de matemáticas y programación con un tamaño significativamente menor que otros modelos de vanguardia. ZAYA1-8B iguala el rendimiento de DeepSeek-R1 en matemáticas y compite con Claude Sonnet 4.5 en razonamiento,
Anthropic, la empresa detrás del modelo de lenguaje Claude, está experimentando un error crítico que confunde sus propias instrucciones con las del usuario. El fallo, descrito como el peor visto hasta ahora en un proveedor de LLM, provoca que Claude ejecute acciones basadas en indicaciones internas
Un nuevo toolkit llamado 'gemma-tuner-multimodal' permite a los usuarios afinar modelos Gemma de Google para tareas de inteligencia artificial multimodal (texto, imágenes y audio) directamente en Macs con Apple Silicon. La herramienta, desarrollada por Mattmireles y disponible en GitHub, elimina la
Investigadores han logrado mejorar significativamente el entrenamiento de redes neuronales utilizando un agente de inteligencia artificial (IA) y un clúster de 16 GPUs, gracias a la herramienta SkyPilot. El agente, basado en Claude Code y conectado a la plataforma Autoresearch de Andrej Karpathy, ej
Investigadores han desarrollado "zi2zi-JiT", un nuevo modelo de inteligencia artificial que simplifica la transferencia de estilos de fuentes chinas. Basado en el modelo JiT (Just image Transformer), zi2zi-JiT permite generar caracteres en una fuente específica a partir de un carácter fuente y una r
RightNow AI ha presentado AutoKernel, un agente de inteligencia artificial que automatiza la optimización de kernels de GPU, inspirándose en el trabajo de autoresearch de Andrej Karpathy. AutoKernel toma cualquier modelo PyTorch, identifica los kernels de cuello de botella, los optimiza de forma aut
Este repositorio de GitHub, creado por Andrej Karpathy, presenta un enfoque innovador para la investigación en inteligencia artificial: la 'autoresearch'. En lugar de la investigación tradicional, donde humanos modifican el código, este sistema permite a agentes de IA experimentar y optimizar modelo
La empresa Linum ha abierto el código de su Variational Autoencoder (VAE) para imágenes y videos, junto con los registros de sus experimentos. El objetivo era reducir el tamaño de los archivos de video para facilitar su procesamiento con modelos de difusión basados en transformadores, que de otro mo
El auge de la inteligencia artificial está generando una crisis de gestión térmica en los centros de datos, obligando a una transición inevitable hacia sistemas de refrigeración líquida. Según un informe de syaala.com, el aumento exponencial en la densidad de potencia de las GPU, impulsado por chips
Anthropic y OpenAI han anunciado recientemente una función de "modo rápido" para sus modelos de codificación, permitiendo interacciones significativamente más rápidas. Sin embargo, los enfoques difieren considerablemente. La opción de Anthropic ofrece una mejora de hasta 2.5 veces en tokens por segu
