La proliferación de herramientas de IA y modelos de lenguaje grandes (LLM) ha democratizado la creación de contenido, haciendo que la producción de trabajos decente sea barata y accesible. Esto ha elevado la importancia del 'gusto' o criterio como un diferenciador clave en el ámbito tecnológico. Ya no basta con producir; la capacidad de discernir lo genérico, lo verdadero y lo valioso se ha vuelto esencial. Sin embargo, el artículo advierte que depender únicamente de la selección de resultados de IA puede reducir a los humanos a meros revisores, en lugar de constructores con un interés real en el resultado. La verdadera oportunidad reside en combinar el gusto con el contexto, las limitaciones y la voluntad de crear algo que la IA no podría generar por sí sola.
El 'gusto', en este contexto, no se refiere a la estética personal, sino a la capacidad de tomar decisiones bajo incertidumbre. La IA, al comprimir patrones y recombinarlos, tiende a producir resultados promedio, creando un 'mundo lleno de 7s'. El verdadero valor reside en la capacidad de rechazar lo genérico, identificar las compensaciones ocultas y comprender las limitaciones operativas. El artículo sugiere un ciclo de entrenamiento que implica generar múltiples versiones con IA, criticarlas y reescribirlas con restricciones específicas, para desarrollar un vocabulario de rechazo más preciso. Finalmente, enfatiza que el gusto por sí solo no es suficiente; es necesario el compromiso, la responsabilidad y la construcción activa para evitar que los humanos se conviertan en meros curadores en un proceso impulsado por máquinas.