Analistas de inteligencia artificial están reorientando su enfoque hacia los impactos a largo plazo de la tecnología, adoptando un marco denominado 'IA como tecnología normal'. Este cambio marca una desviación de su trabajo anterior, que se centraba en los impactos inmediatos y a corto plazo de la IA. El objetivo es ofrecer un análisis más fundamentado, alejándose de la especulación común en torno a la IA. La iniciativa, que comenzó con un ensayo inicial, se expandirá a un libro previsto para 2027. Los autores enfatizan que 'normal' no implica falta de impacto, sino más bien una comprensión de que los efectos sociales de la IA son emergentes y difíciles de predecir, al igual que con otras tecnologías disruptivas como los automóviles o las redes sociales. La clave es la adaptabilidad y la resiliencia, en lugar de intentar predecir o prevenir todos los riesgos. El marco subraya que los beneficios y riesgos de la IA se materializan en el momento de su implementación, ofreciendo puntos
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