HammerDB v6.0 introduce un nuevo sistema de métricas de tiempos de respuesta orientado a corregir un error habitual en las pruebas de rendimiento de bases de datos: inflar la carga hasta obtener respuestas de cientos de milisegundos o incluso segundos. Una cifra elevada de throughput puede parecer impresionante, pero si las latencias son altas, el sistema ya está saturado y el resultado oculta problemas.
Las bases de datos soportadas por HammerDB son todas de clase empresarial y misión crítica. A alto rendimiento, los tiempos de respuesta en procedimientos almacenados complejos deben situarse en el rango sub-milisegundo o en pocos milisegundos. HammerDB v6.0 hace visible ese perfil de latencia mediante histogramas, percentiles y diagramas de caja para los principales tipos de transacción.
La novedad permite observar la mediana, percentiles altos, dispersión y valores atípicos, en lugar de quedarse en una media que oculta la cola de la distribución. Así se distingue si el sistema ofrece latencia baja y consistente o si parte de la carga ya está sufriendo colas. La versión incorpora, además, muestreo por reservorio para que el análisis de tiempos de respuesta siga siendo viable en cargas muy largas, sin que el volumen de mediciones se convierta en un cuello de botella.
El flujo recomendado es ejecutar la carga, capturar el throughput y revisar en paralelo la distribución de latencia y los percentiles: si el throughput sube pero la latencia pasa de milisegundos a centenas, la carga ha entrado en sobrecarga. HammerDB v6.0 facilita detectar ese punto de inflexión y presenta los resultados de pruebas con latencia además de capacidad.