HackerRank ha hecho disponible su nueva herramienta de inteligencia artificial, Chakra, para sus clientes tras seis meses de pruebas beta. Este sistema de entrevista por IA no solo evalúa las respuestas de los candidatos, sino que analiza su proceso de pensamiento, juicio crítico y 'fluidez con IA', midiendo cómo los solicitantes enmarcan problemas y gestionan la salida de modelos de lenguaje. La plataforma afirma que Chakra ha realizado más de 500.000 entrevistas durante las pruebas, con empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini entre sus usuarios iniciales.
El CEO de HackerRank, Vivek Ravisankar, explica que el objetivo es cambiar la estructura del reclutamiento, reduciendo las tres rondas tradicionales (pantalla, evaluación y entrevista) a un solo proceso integrado. A diferencia de los tests de código tradicionales, Chakra simula el entorno de trabajo real, permitiendo al sistema observar cómo el candidato resuelve problemas en un repositorio de código. Según los datos de la empresa, las señales de actividad sospechosa en estas entrevistas son un 70% a 80% más bajas que en las evaluaciones tradicionales, lo que sugiere que el acceso a IA reduce la tentación de usar herramientas externas para obtener respuestas.
Aunque la IA puede heredar sesgos de los datos de entrenamiento, Ravisankar argumenta que, si se calibra correctamente, es menos sesgada que los humanos al aplicar criterios de forma consistente. No obstante, la empresa aclara que Chakra no toma la decisión final de contratación, sino que ayuda a los reclutadores a identificar candidatos que encajan con los criterios técnicos. Este enfoque se alinea con las crecientes regulaciones gubernamentales, como las de Nueva York, que exigen auditorías de sesgo para las herramientas de decisión de empleo automatizadas.