Google y Meta han lanzado en cuestión de horas dos modelos de inteligencia artificial de bajo coste que igualan en rendimiento a los grandes modelos frontera de OpenAI y Anthropic, desplazando la competencia desde la pura capacidad hacia la métrica de "inteligencia por dólar". Google presentó Gemini 3.8 Flash, su modelo "caballo de batalla" orientado a programación, agentes y razonamiento multipaso, con un precio de 0,75 y 3,75 dólares por millón de tokens de entrada y salida, respectivamente. Según Artificial Analysis, alcanza 59 puntos en su Intelligence Index en modo high, al nivel de GPT-5.6 Sol y Grok 4.6, y es el más rápido con 302 tokens por segundo, con un coste por tarea de 0,58 dólares. Pocas horas después, Meta anunció Muse Spark 1.3, con idéntico planteamiento. En su versión xhigh obtiene 61 puntos en el índice de Artificial Analysis, comparable a GPT-5.6 max y Grok 4.6 high, y la versión max roza los 62 puntos. Su precio es de 1,25 y 4,25 dólares por millón de tokens, con un coste por tarea de 0,55 dólares, frente a los 0,95 dólares de GPT-5.6 max o los 1,23 dólares de Claude Opus high. En tareas agénticas, Muse Spark 1.3 usa un 20% menos llamadas a herramientas y un 25% menos tokens que su predecesor, y supera a Gemini 3.8 Flash en eficiencia, aunque este mantiene los precios de la versión 3.7 hasta finales de 2026 pese a consumir más tokens. El ritmo de actualizaciones es agresivo: Gemini 3.8 Flash llega solo tres semanas después del 3.7, y Meta ha pasado de Muse Spark 1.1 en julio a 1.3 en septiembre. La brecha entre modelos frontera y modelos económicos se reduce con cada lanzamiento, y pagar los 10 o 50 dólares por millón de tokens de Fable 5.1 resulta difícil de justificar cuando alternativas diez veces más baratas ofrecen un rendimiento prácticamente equivalente.
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