Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 3, un nuevo modelo de inteligencia artificial para predicción meteorológica que alcanza una resolución de 5 kilómetros —frente a los 15-25 km de modelos previos—, mejora un 60 % la evaluación de lluvia respecto a WeatherNext 2 y genera pronósticos cada hora en lugar de cada seis. Con 2,4 veces más parámetros que su antecesor, el modelo supera en precisión a otras propuestas de Google, Microsoft, Nvidia y el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF), así como a los pronósticos tradicionales del Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. y del propio ECMWF, según los benchmarks de Operational WeatherBench.
Por primera vez, Google alimentará productos de uso cotidiano como su buscador, Google Maps y Gemini con las predicciones de este modelo, que también estará disponible para usuarios e investigadores en su plataforma cloud. Los investigadores destacan que WeatherNext 3 incorpora directamente observaciones satelitales en bruto para producir pronósticos globales de alta resolución, aunque rivales como WindBorne, con su modelo WeatherMesh 6, ya utilizaban datos sin procesar desde finales de 2025.
El modelo permite además pronosticar valores para estaciones meteorológicas concretas, lo que facilita evaluar su exactitud contra datos reales. Desde Google subrayan el potencial de la herramienta para mejorar la producción de energías renovables y llevar predicciones precisas a regiones con menos recursos, donde los supercomputadores tradicionales resultan inaccesibles.