Google ha presentado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la trayectoria, la intensidad y la estructura del viento de ciclones tropicales con hasta 15 días de antelación, una mejora superior a un día respecto a sistemas anteriores que, según la compañía, equivale a aproximadamente una década de progreso en predicción meteorológica.
El modelo fue desarrollado con el Centro Nacional de Huracanes (NHC), el Instituto Cooperativo de Investigación en la Atmósfera (CIRA), la Oficina Meteorológica del Reino Unido y otras agencias meteorológicas. Google DeepMind explica que se entrenó con cerca de 20 terabytes de datos atmosféricos globales y con la base de datos histórica de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica, lo que le permite aprender patrones complejos y modelar fenómenos extremos. WeatherNext 2 emplea redes generativas funcionales para producir conjuntos de predicciones en menos de un minuto en una TPU, capturando la incertidumbre inherente del clima.
Junto con esta versión, Google ha liberado el código fuente del modelo original WeatherNext, WeatherNext Cyclones —utilizado durante la temporada de huracanes y cuyos resultados se publicaron en Nature— y WeatherNext 2-mini, una variante compacta ejecutable en una sola TPU a través de un cuaderno gratuito en Google Colab. La apertura busca que investigadores y organismos meteorológicos desarrollen nuevos modelos y sistemas adaptados a regiones específicas para mejorar la protección de personas e infraestructuras frente al cambio climático.