Google mejora su modelo meteorológico con IA e incorpora datos de satélites en tiempo real

Fuentes: Google says its AI weather model is getting better

Google ha presentado WeatherNext 3, una versión actualizada de su modelo meteorológico basado en inteligencia artificial que, según la compañía, alcanza una resolución cinco veces superior a la del modelo anterior gracias a la incorporación de observaciones por satélite en tiempo real. El nuevo sistema genera pronósticos cada hora a partir de los datos satelitales más recientes, frente a las actualizaciones cada seis horas y una rejilla de 25 kilómetros de WeatherNext 2, y permite visualizar variables como temperatura y humedad con una resolución de hasta 5 kilómetros. La mejora resulta especialmente útil para anticipar lluvias y nevadas asociadas a sistemas atmosféricos de rápido desplazamiento, y Google asegura que la precisión de los pronósticos de precipitación con al menos un día de antelación aumenta hasta un 50%. El modelo también cubre regiones con escasez de estaciones meteorológicas terrestres, situadas sobre todo fuera de Estados Unidos y Europa. WeatherNext 3 incorpora además predicciones adaptadas a la generación de energía renovable, como la velocidad del viento a 100 metros de altura, una variable relevante para la planificación de parques eólicos y para el creciente consumo eléctrico de los centros de datos de Google y de la compañía en su conjunto. El modelo ya está integrado en productos como Buscar, Maps y Gemini, y Google colabora con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos y organismos asiáticos para aplicar la herramienta a la predicción de ciclones. La compañía subraya que los modelos de IA se usan de forma complementaria a los modelos físicos tradicionales, con los que sigue entrenándose y que las agencias consultan de manera conjunta para emitir avisos.