Google desarrolla el chip Frozen v2 para hacer más eficientes sus modelos Gemini

Fuentes: Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient

Alphabet, matriz de Google, está diseñando un nuevo chip para servidores, conocido internamente como "Frozen v2", con el objetivo de mejorar la eficiencia de sus modelos de inteligencia artificial Gemini. Según ha informado The Information citando fuentes anónimas, el chip está previsto para 2028 y podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los procesadores actuales de la compañía, medido por el número de tokens generados por unidad de energía. Google no ha confirmado ni desmentido la información.

La carrera por desarrollar chips propios se ha intensificado entre las grandes firmas de IA para reducir la dependencia de Nvidia, que domina el mercado de procesadores para inteligencia artificial, y para hacer frente a la escasez global de capacidad de cómputo. En junio, OpenAI presentó su primer procesador personalizado, llamado Jalapeño, y recientemente se ha sabido que Anthropic mantiene conversaciones con Samsung para una nueva asociación de fabricación de chips.

La búsqueda de mayor eficiencia se produce en un momento de preocupación en Wall Street por el gasto desmesurado del sector en infraestructura de IA. Alphabet ha anunciado planes de inversión de entre 180.000 y 190.000 millones de dólares, y la noticia sobre Frozen v2 fue bien recibida por los inversores: las acciones de la compañía subieron alrededor de un 3% el lunes por la mañana, antes de la presentación de resultados prevista para esta semana.