FORTH y Transformadores: Una Alternativa Inesperada

El artículo explora una alternativa a la descomposición recursiva de problemas al usar arquitecturas de transformadores, sugiriendo que lenguajes como FORTH y los lenguajes asociativos/aplicativos podrían ser más adecuados. El autor propone un enfoque de "concatenación" en lugar de "integración", enfatizando la importancia de un estado de pila acordado. Se presenta un experimento para evaluar cómo el orden de los términos afecta a los modelos de transformadores, midiendo la precisión en la construcción de árboles de paridad con notación prefija y postfija. Los resultados indican que el pensamiento consistente, Opus (un modelo) y la notación postfija superan a sus contrapartes, sugiriendo implicaciones para la optimización de capas de bases de datos y la comprensión de cómo los modelos generan tokens.