FeedHive ha lanzado un repositorio de código abierto que detalla 120 patrones lingüísticos específicos que hacen que el texto escrito por humanos o por IA parezca generado por inteligencia artificial. La herramienta, titulada 'ai-slop-detector', organiza estos patrones en nueve categorías principales: vocabulario, frases comunes, estructuras de oración, ritmo, imagen y metáfora, sustancia, formato y puntuación, residuos de chatbots y contenido para redes sociales. El objetivo es ayudar a los usuarios a identificar y evitar estas construcciones para mejorar la calidad de sus textos, ya sea en contenido editorial, marketing o documentación técnica.
El proyecto no busca distinguir si un texto fue escrito por una persona o por una IA, sino que reconoce que ambos pueden emplear estos mismos clichés. Por ejemplo, el uso excesivo de verbos como 'delve', 'unpack' o 'leverage', o frases como 'game changer' o 'in today's fast-paced world', se consideran patrones de relleno que reducen la credibilidad. El repositorio incluye ejemplos concretos de frases malas y sus versiones mejoradas, así como una interfaz web gratuita para detectar estos patrones en borradores. Además, ofrece una habilidad (skill) instalable para agentes de IA como Claude Code y Codex, permitiendo que estos modelos eviten activamente estas construcciones durante la generación de texto. Los desarrolladores pueden editar el archivo 'patterns.json' para actualizar la lista de patrones y regenerar la documentación.