SlopShape es una herramienta de detección de contenido web comercial generado por inteligencia artificial que opera a nivel estructural, superando las limitaciones de los detectores basados únicamente en palabras. A diferencia de los métodos tradicionales, que suelen ser frágiles ante la reescritura del texto, SlopShape analiza las firmas estructurales: el orden de la información, la evidencia presentada y el tono de voz. El estudio, publicado en arXiv, replica y adapta la metodología de StoryScope para evaluar contenido comercial, comparando 2.250 entradas de blog humanas pre-ChatGPT de 268 empresas con 11.250 réplicas generadas por cinco modelos de IA de frontera.
El instrumento, que utiliza 214 características estructurales, alcanza una puntuación macro-F1 de 98,0% en datos de prueba, manteniendo esta precisión incluso cuando cada entrada de IA es reescrita por su propio modelo. La validación humana confirma una coherencia interna de 0,928 (kappa humano-humano) y una concordancia modelo-humano de 0,946. Los resultados indican que las publicaciones de IA presentan una forma ordenada y autoexplicativa, atribuida correctamente en el 79,3% de los casos, frente a una tasa de probabilidad del 16,7% para el ruido aleatorio. En contraste, las publicaciones humanas ocupan configuraciones estructurales raras. El equipo ha liberado el pipeline, el instrumento, los prompts y el código asociado para facilitar su uso en la identificación de contenido sintético en entornos corporativos.