Un estudio reciente publicado en la revista científica Nature revela que el algoritmo de recomendaciones de TikTok expuso desproporcionadamente contenido anti-demócrata durante las elecciones de 2024 en Estados Unidos. Investigadores del Laboratorio de Inteligencia y Sociedad de la Universidad de Nueva York en Abu Dhabi utilizaron 323 cuentas de bots para simular usuarios en estados clave como Nueva York, Texas y Georgia. Los resultados mostraron que las cuentas entrenadas con contenido republicano recibieron un 11,5% más de material alineado a su partido, mientras que las cuentas demócratas fueron expuestas a un 7,5% más de contenido de partido contrario, específicamente en temas como inmigración y crimen. Además, una encuesta a 1.008 usuarios reales confirmó que los usuarios republicanos percibieron más contenido positivo pro-Trump. Los autores enfatizan que la exposición no implica persuasión y que no se prueba la intención deliberada de la plataforma, aunque sugieren que la automatización juega un papel significativo en la polarización política. El análisis incluyó más de 280.000 videos recomendados y validación humana para asegurar la precisión de los datos.
Estudio de Nature muestra sesgo de TikTok en videos anti-demócrata durante elecciones 2024
