La creciente dependencia de asistentes de inteligencia artificial está desplazando no solo tareas mecánicas, sino también procesos cognitivos que antes requerían esfuerzo personal. La reflexión parte del cuento "The Perfect Match" de Ken Liu (2012), en el que un personaje delega en una IA llamada Tilly decisiones cotidianas como el desayuno o la elección de pareja, confiando más en el algoritmo que en su propio criterio. El artículo contrasta esa ficción con ejemplos reales, como el de un hombre en San Francisco que graba todas sus conversaciones para que un modelo de IA (al que llama "Claude Fable") las analice y le sustituya en el pensamiento crítico.
Antes de ChatGPT, Gemini o Claude, los buscadores ya asumían parte de la búsqueda de información, aunque obligaban al usuario a descomponer la pregunta, evaluar fuentes y sintetizar respuestas. Las herramientas actuales —Google Deep Research, OpenAI Deep Research— ejecutan esos pasos intermedios y entregan respuestas elaboradas en minutos, lo que ahorra tiempo pero también ejercicio mental.
La autora, que trabaja evaluando capacidades de Gemini, reconoce los beneficios: traducir informes, programar, preparar exámenes o agilizar investigación. Sin embargo, advierte del riesgo de perder autonomía cuando se cede a la IA la generación de hipótesis antes que la simple verificación de ideas. Ilustra la diferencia con una visita al Monumento a los Descubrimientos en Lisboa: prefirió especular con su hermana sobre la distinta percepción portuguesa de su pasado colonial —homogeneidad, religión, peso histórico de la era de exploraciones— y solo después contrastar sus teorías con un modelo.
La clave, concluye, está en distinguir entre respuestas rápidas para preguntas triviales y pensamiento lento para las cuestiones importantes, preservando la capacidad de formular hipótesis propias antes de consultar a la máquina.