Alexandre LeBrun, consejero delegado de AMI Labs —la startup de modelos del mundo cofundada por Yann LeCun tras su salida de Meta—, rehúye los términos 'AGI' y 'superinteligencia' porque carecen de una definición operativa. En una entrevista con TechCrunch durante la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático en Seúl, LeBrun explicó que su empresa ni siquiera emplea esas etiquetas, ya que las considera palabras de moda vacías de contenido técnico. 'No existe una buena definición. ¿Qué es la superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil', afirmou.
AMI Labs aún no tiene producto, pero ya busca alianzas en robótica, fabricación y electrónica, sectores donde los modelos del mundo —sistemas que incorporan física para anticipar el siguiente estado de la realidad— prometen un salto respecto a los grandes modelos de lenguaje. LeBrun sostiene que los LLM son 'complementarios, no sustituibles', y resultan insuficientes fuera del texto: los robots actuales ejecutan rutinas fijas y no son seguros en entornos abiertos. Como ejemplo, citó el reciente incidente de un robot que, tras una demostración de kung fu, se acercó y pateó a un niño.
La estrategia de Asia arrancó en Corea del Sur por dos motivos: su industria avanzada en robótica, semiconductores y manufactura, y la velocidad de adopción tecnológica del país. El Gobierno surcoreano movilizará unos 880.000 millones de dólares en chips, centros de datos e IA física, según el plan anunciado en junio. AMI Labs captó 1.030 millones de dólares en marzo con una valoración premoney de 3.500 millones.