Varios divulgadores reconocidos del frontend web —Axel Rauschmayer, Salma Alam-Naylor, Josh W. Comeau, entre otros— han reducido su actividad pública o abandonado la creación de contenido sobre el tema. Figuras como Kent C. Dodds, Addy Osmani, Rachel Nabors y Lydia Hallie han reorientado su trabajo hacia la inteligencia artificial. Nolan Lawson, autor del artículo y exmiembro de un equipo de rendimiento del navegador, plantea que la irrupción de herramientas como Claude Sonnet está detrás de este cambio: tareas técnicas que antes requerían artículos y charlas detalladas, como optimizar el coste de "Style Calculation" en trazas de Chrome, ahora pueden resolverse consultando directamente a un modelo de IA.
Lawson sostiene que el frontend se enfrenta a varias tendencias que dificultan seguir invirtiendo en formación especializada. En primer lugar, el código de frontend es percibido como menos arriesgado: los desarrolladores suelen delegar su escritura en agentes de IA sin tantas revisiones como harían con una migración de base de datos. En segundo lugar, la discusión previa sobre "developer experience" —ergonomía frente a resultados— pierde relevancia cuando la propia generación de código recae en agentes. Por último, marcos como Svelte o Solid, que defendían que una mejor ergonomía conducía a mejores resultados frente a React, ven erosionado su argumento central. El artículo no ofrece conclusiones cerradas, pero describe un ecosistema en el que la educación técnica sobre frontend pierde atractivo y prioridad.