El 27% de las ofertas de empleo publicadas en LinkedIn no corresponden a puestos reales, según datos citados en un análisis publicado el 30 de julio de 2026. El artículo sostiene que compañías de inteligencia artificial como Mercor, micro1, Outlier y DataAnnotation inundan los portales de empleo con anuncios genéricos de "AI Trainer" o "RLHF Evaluator" que funcionan como embudos de captura de datos. Los candidatos que responden son sometidos a evaluaciones de varias horas que terminan generando material de entrenamiento gratuito: Mercor incluyó en sus términos de servicio los derechos comerciales sobre las contribuciones de los applicants, y micro1 rastrea audio, video y pestañas del navegador durante las entrevistas.
El texto describe también entrevistas completas automatizadas sin intervención humana, donde un sistema graba al candidato, evalúa sus respuestas con IA y envía el rechazo mediante un modelo de lenguaje. A este esquema se suman los "ghost jobs": un estudio de la Columbia Law Review cifra en un 48% las ofertas ficticias en el sector tecnológico, mientras que una encuesta de Clarify Capital indica que uno de cada tres empleadores admite publicar ofertas que no piensa cubrir. El artículo cita el caso de Mercor, que recaudó 100 millones de dólares de Peter Thiel y alcanzó 500 millones de ingresos en 17 meses tras realizar 100.000 entrevistas, y aporta datos como el aumento del 134% en ofertas de IA frente a una caída del 34% en contratación tecnológica real.
Ante la ausencia de regulación federal estadounidense, solo Ontario (Canadá) ha aprobado leyes específicas, como el proyecto Bill 190 en enero de 2026. El autor recomienda leer los términos del servicio, rechazar evaluaciones no remuneradas de más de 30 minutos y verificar cada empresa antes de aplicar.