NVIDIA ha lanzado DLSS 4.5 Ray Reconstruction, una nueva versión de su tecnología de reconstrucción neuronal aplicada al trazado de rayos que supone un salto cualitativo en la forma en que los videojuegos gestionan la iluminación generada por rayos. La actualización ya está disponible y representa la culminación de una evolución que la compañía inició en 2023 con DLSS 3.5, cuando sustituyó los reductores de ruido tradicionales por una red neuronal entrenada específicamente para interpretar las muestras del ray tracing.
El problema de fondo que aborda esta tecnología es estructural. El trazado de rayos permite iluminar escenas con un realismo sin precedentes, pero calcular por fuerza bruta toda la información lumínica necesaria para generar cada fotograma a tiempo real sigue siendo inviable, especialmente en el path tracing, donde cada rayo puede realizar múltiples rebotes para reproducir fielmente el comportamiento de la luz. Los motores gráficos se ven obligados a trabajar con muchas menos muestras de las deseables, lo que genera un característico ruido o granulado en la imagen.
Los denoisers clásicos intentan limpiar ese ruido analizando píxeles cercanos y acumulando información temporal de fotogramas anteriores. Sin embargo, presentan limitaciones notables: pueden borrar detalles válidos, provocar ghosting cuando la cámara o los objetos se mueven, generar reflejos que parecen quedarse pegados a las superficies y producir el conocido efecto boiling, una inestabilidad que hace que ciertos detalles parezcan hervir entre fotogramas.
DLSS 3.5 Ray Reconstruction marcó el primer gran cambio al reemplazar esos filtros ajustados manualmente por un modelo neuronal capaz de interpretar la escena de forma más global. Con DLSS 4, en 2024, NVIDIA dio un paso adicional al adoptar una arquitectura Transformer, mejor preparada para analizar relaciones complejas entre los datos espaciales y temporales.
DLSS 4.5 lleva esa idea aún más lejos con un Transformer de segunda generación, un conjunto de datos de entrenamiento ampliado y una mayor capacidad para interpretar la información espacial y temporal que proporciona el motor gráfico. Según NVIDIA, el nuevo modelo procesa un 20% más de parámetros y ofrece un 35% más de capacidad de cálculo manteniendo un rendimiento similar al de su predecesor. La compañía también ha unificado bajo un único modelo neuronal la reducción de ruido y la Super Resolution, analizando datos espaciales, temporales y muestras del motor para generar directamente una imagen de alta resolución más limpia, estable y fiel.
Lo relevante de este enfoque no es únicamente que el ruido se reduzca de forma más eficaz, sino que cambia el papel de la reconstrucción dentro del proceso de renderizado. En lugar de tratar la limpieza de ruido y el reescalado como pasos separados, NVIDIA plantea una solución integral en la que un solo modelo decide qué información conservar, qué descartar y cómo generar los píxeles finales. Esto tiene implicaciones directas en la estabilidad temporal, la fidelidad de los reflejos y la conservación de detalles finos en escenas con iluminación global compleja.
Persiste, no obstante, el equilibrio clásico de toda reconstrucción: acumular demasiada información temporal ayuda a reducir el ruido pero arrastra datos obsoletos; descartarla demasiado rápido mejora la respuesta a los cambios pero puede reintroducir parpadeos y pérdida de consistencia. La mejora en DLSS 4.5 depende precisamente de la capacidad del nuevo Transformer para discernir cuándo una muestra pasada sigue siendo útil y cuándo se ha convertido en información incorrecta.
En definitiva, DLSS 4.5 Ray Reconstruction consolida la apuesta de NVIDIA por la inteligencia artificial como pieza central del renderizado en tiempo real. Más que un denoiser mejorado, redefine cómo se reconstruye la imagen a partir de información incompleta, y marca el camino hacia una integración cada vez mayor entre trazado de rayos, reescalado y redes neuronales en la próxima generación de videojuegos.