Este artículo explora una faceta poco conocida de figuras influyentes como William James, W.E.B. Du Bois y Francis Galton: su contribución a la visualización de datos en la era de la máquina (Machine Age). Contrario a la percepción común, estos pensadores no solo procesaron información a través de la escritura, sino que también la plasmaron visualmente, integrando el dibujo y el diagrama como parte fundamental de su proceso de pensamiento.
William James, originalmente aspirante a pintor, desarrolló diagramas innovadores para representar conceptos complejos como la actividad neuronal (considerado el primer esquema de red neuronal) y la experiencia consciente, anticipando incluso elementos de visualizaciones computacionales modernas. Su enfoque, compartido con Du Bois y Galton, reflejaba una convicción de que la visualización no era un complemento decorativo, sino una herramienta esencial para la comprensión y el descubrimiento. Du Bois, alumno de James, utilizó visualizaciones elaboradas, a mano, en la Exposición Universal de 1900, que hoy en día se viralizan en formato digital, perdiendo parte de su impacto original debido a la simplificación inherente a la digitalización. Galton, por su parte, pionero en el estudio de la percepción visual y la meteorología, generó gráficos detallados que fascinaron a James.
El artículo destaca la importancia de la conexión entre la mano y la mente en el proceso creativo, algo que se ve atenuado en la era digital. La autora comparte su experiencia personal, revelando cómo el uso de collages y bocetos durante su investigación sobre ciencia psicodélica resultó ser una herramienta valiosa para conectar ideas y comprender las motivaciones de los sujetos estudiados. Finalmente, el artículo experimenta con herramientas de diseño automatizadas como Claude Design para analizar qué elementos se pierden al delegar la visualización a la inteligencia artificial, subrayando el valor del pensamiento visual manual y la importancia de no considerar el diseño como una mera tarea repetitiva.
En resumen, el artículo reivindica la importancia de la visualización de datos como una forma de pensamiento creativo, vinculada a la habilidad manual y a la exploración, y cuestiona la automatización de este proceso, resaltando el valor de la experiencia humana en la generación de conocimiento.