Los centros de datos absorbieron alrededor de 485 teravatios-hora (TWh) de electricidad en 2025, equivalentes a la generación anual de Alemania y a cerca del 1,5% del consumo eléctrico mundial, según la Agencia Internacional de la Energía (IEA). De ese total, dos tercios correspondieron a centros de datos no dedicados a IA y un tercio a instalaciones específicas para inteligencia artificial. Con estas cifras, la IA representa aproximadamente el 0,5% de la electricidad global y entre el 0,1% y el 0,2% de la energía primaria mundial. La demanda futura apunta al alza: la propia IEA proyecta que los centros de datos alcancen el 3% de la electricidad global en 2030, con las instalaciones de IA igualando a las convencionales.
El verdadero reto, sin embargo, es la concentración geográfica. En Estados Unidos, los centros de datos ya consumen el 5% de la electricidad, y los dedicados a IA alrededor del 2%. En Irlanda superan el 20%, y en estados como Virginia representan más de una cuarta parte del mix eléctrico, lo que presiona a las redes locales y puede elevar los precios.
En el plano individual, una consulta de texto a modelos como Gemini, ChatGPT o Claude consume entre 0,24 y 0,34 Wh, la energía que un microondas usa en menos de un segundo. Las consultas largas o con agentes de razonamiento elevan el consumo hasta 2,5 Wh (7.500 palabras) o 40 Wh (75.000 palabras). La mayor parte del gasto energético de la IA procede de la inferencia, no del entrenamiento de los modelos.