Clones de Photoshop con IA sufren de rendimiento crítico y falta de compatibilidad

Fuentes: AI-powered Photoshop clones suffer from critical performance and compatibility issues

Un análisis reciente revela que los intentos de clonar aplicaciones de Adobe mediante técnicas de 'vibe coding' con inteligencia artificial carecen de viabilidad técnica real. Aunque existen más de una docena de proyectos que intentan replicar la interfaz de Photoshop, ninguno ha logrado replicar el motor de pinceles original, el cual colapsa en resoluciones superiores a 8K x 8K píxeles. En contraste, Photoshop mantiene un rendimiento fluido incluso con imágenes de 100 megapíxeles, lo que demuestra una brecha significativa en la calidad del código generado por IA.

El autor señala que estos proyectos invierten miles de dólares en tokens de API, con un proyecto destacado gastando más de 50.000 dólares en dos semanas, pero el resultado es software inestable y lento. Además, los clones presentan deficiencias graves en la compatibilidad de formatos de archivo, la edición sin pérdida y el soporte para perfiles de color, retrocediendo a los estándares de 1996. La comparación con herramientas de código abierto como Blender o Krita, que sí han logrado competir en nichos específicos, subraya la inferioridad de estas soluciones. El texto critica la narrativa de que la IA ha terminado la era del software de suscripción, argumentando que la integración de servicios en la nube es esencial para la viabilidad económica de estas herramientas, y advierte sobre la falta de soporte técnico profesional en estos proyectos emergentes.